专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于智能电视的方法及系统-CN201611243434.X有效
  • 刘礼丰 - 深圳TCL数字技术有限公司
  • 2016-12-28 - 2020-12-08 - G06F9/50
  • 本发明公开了一种基于智能电视的方法,该方法流程包括:在接收到任务时,获取任务包含的云端程序、终端程序以及算子任务;将云端程序部署至计算节点;将算子任务和终端程序分配至计算节点当前连接的各智能电视,以供各智能电视基于接收到的终端程序执行算子任务以获取子任务结果,并将子任务结果发送至连接的计算节点;获取计算节点基于部署的云端程序对接收到的子任务进行合并处理的合并结果,将合并结果作为任务的计算结果本发明还提出一种基于智能电视的系统。本发明解决了任务的运算成本高的技术问题。
  • 基于智能电视方法系统
  • [发明专利]中心管理方法及装置-CN202310659711.9在审
  • 解文龙;吕灼恒;张晋锋;王家尧;赵欢 - 曙光信息产业(北京)有限公司
  • 2023-06-06 - 2023-09-12 - G06F11/30
  • 本申请涉及一种中心管理方法及装置。该方法包括:在通过中心的数字孪生三维模型动态展示中心真实运行场景的情况下,基于数字孪生三维模型获取中心的实时运行监控数据,并根据中心的实时运行监控数据,对中心中的计算集群进行管理。该方法不需要到现场对中心中的计算集群进行管理,可以采用远程操控的方式对中心中的计算集群进行管理,能够极大程度上提高超计算集群的管理速度和效率,再者,该方法通过中心的数字孪生三维模型模拟中心的真实运行场景,来获取中心对应的实时运行监控数据,可以提高实时运行监控数据的精准度,进而基于实时运行监控数据为基准,能够对计算集群进行精准管理。
  • 中心管理方法装置
  • [发明专利]一种异构环境下多策略的作业调度方法及系统-CN202210511947.3有效
  • 唐雪飞;方启明;秦亦;王晓江;朱春节 - 之江实验室
  • 2022-05-12 - 2022-09-02 - G06F9/48
  • 本发明公开一种异构环境下多策略的作业调度方法及系统,该方法包括:步骤一,客户端响应于用户的作业请求,将用户作业请求发送给作业调度中心;步骤二,作业调度中心接收到客户端的请求后,解析请求并将所请求的作业添加到作业队列中,同时启用信息采集模块,收集各中心的资源状态信息;步骤三,作业调度中心根据各中心资源的状态信息筛选出可用的资源,然后将可用的资源状态信息和作业请求的信息一起交给强化学习调度器,强化学习调度器生成调度结果,即所述强化学习调度器从可用的资源中选择出最适合的资源,将作业调度到该资源上执行。
  • 一种异构超算环境策略作业调度方法系统
  • [发明专利]超级计算机系统虚拟化方法和装置-CN202110536246.0有效
  • 赵文来;黄震春;杨广文 - 清华大学
  • 2021-05-17 - 2023-02-24 - G06F9/455
  • 本申请提出一种超级计算机系统虚拟化方法,涉及云计算领域,其中,超级计算机系统虚拟化方法包括:资源虚拟化,通过抽象描述方法将超级计算机中的部分资源抽象为虚拟化资源;普通用户根据实际需要在线申请虚拟化资源采用上述方案的本申请解决了传统的超级计算机通常面向专业用户提供远程登录、远程桌面等方式使用超级计算机,在操作和编程等方面有很高的知识和技能要求,资源使用有一定门槛的问题,实现了结合应用的实际需求,通过虚拟化的手段将的各种能力从资源实体中抽象出来,以服务的形式提供给普通用户,达到降低使用门槛,支持平民化的目标。
  • 超级计算机系统虚拟方法装置
  • [发明专利]一种大脑功能网络的构建方法-CN202110475520.8在审
  • 张珈豪;焦竹青 - 常州大学
  • 2021-04-29 - 2021-07-23 - A61B5/055
  • 本发明公开一种大脑功能网络的构建方法,包括以下步骤:对大脑功能磁共振成像进行格式转换和预处理;将大脑划分为若干个区,提取每个区的时间序列;提取每个区的导函数时间序列;提取每一个区导函数时间序列的稀疏线性回归模型所产生的边,构建边集合;构建初始网络,根据GE和PSW的关系设置阈值;通过构建完全二次自回归模型和多元向量回归模型,求解每个边中每个区作为结果区,与其余区的因果关系系数;依据结果区与原因区的因果关系系数和阈值的大小关系,对每个边所包含的区进行筛选;最终得到优化后的边集合,构建大脑功能网络。本发明对大脑认知功能障碍、多区信息交互具有重要的应用价值。
  • 一种大脑功能网络构建方法

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